每經(jīng)記者｜岳楚鵬  鄭雨航    每經(jīng)編輯｜高涵    

在經(jīng)歷了無數(shù)次“跳票”后，市場翹首以盼的GPT-5終于登場，但迎接它的并非預(yù)想中的熱烈掌聲。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）第一時(shí)間進(jìn)行實(shí)測后發(fā)現(xiàn)，被寄予厚望的GPT-5，其輸出的文章“AI味”似乎比以往更重了。與此同時(shí)，全球用戶與行業(yè)專家的反饋也頗為尖銳：GPT-5的寫作能力被指出現(xiàn)“倒退”，編寫的代碼被諷刺為“美而無用”，甚至在被譽(yù)為通用人工智能（AGI）終極測試的Arc Prize中，慘遭競爭對手馬斯克旗下Grok 4的“碾壓”。

然而，在這場略顯平淡甚至令人失望的技術(shù)發(fā)布背后，一個(gè)更清晰的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向正在浮現(xiàn)：OpenAI似乎不再癡迷于單純的技術(shù)迭代本身，而是將目光更多地投向了公司的生存與商業(yè)擴(kuò)張。

在技術(shù)邊際收益銳減、運(yùn)營成本高企、核心人才流失等多重隱憂的夾縫之中，OpenAI為GPT-5制定了向普通用戶免費(fèi)開放和遠(yuǎn)低于競爭對手的API定價(jià)策略。這表明，GPT-5的角色，已不再是那個(gè)驚艷世人的“技術(shù)奇跡”，而是OpenAI沖擊5000億美元估值、全力爭奪B端（企業(yè)）與G端（政府）市場的關(guān)鍵商業(yè)籌碼。

圖片來源：視覺中國

“博士級專家”的尷尬——“AI味”的文章與“美而無用”的代碼

在8月7日的發(fā)布會(huì)上，OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼曾用三個(gè)生動(dòng)的身份，類比了公司三代旗艦?zāi)Ｐ偷难葸M(jìn)：GPT-3像是偶有靈光閃現(xiàn)但常伴挫敗感的高中生；GPT-4則如同具備了真實(shí)智慧與實(shí)用價(jià)值的大學(xué)生；而最新的GPT-5，則被譽(yù)為可以按需召喚的“博士級專家”，能夠隨時(shí)助力用戶達(dá)成各種復(fù)雜目標(biāo)。

OpenAI聲稱，GPT-5在超高難度的科學(xué)問題上刷新了世界紀(jì)錄，并在與人類專家的對比測試中，有近70%的場景表現(xiàn)更優(yōu)。此外，GPT-5還與現(xiàn)有的o系列模型進(jìn)行了無縫整合，能夠根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性，自動(dòng)選擇最佳的推理路徑。官方數(shù)據(jù)顯示，GPT-5在代碼生成和寫作領(lǐng)域的準(zhǔn)確率均高于GPT-4系列，部分內(nèi)部測試中的錯(cuò)誤率甚至下降了約80%。

為了減少備受詬病的“幻覺”問題，GPT-5還引入了更嚴(yán)格的事實(shí)核查與內(nèi)容過濾機(jī)制。具體來看，在聯(lián)網(wǎng)搜索時(shí)，GPT-5的事實(shí)錯(cuò)誤概率比GPT-4o低約45%；獨(dú)立思考時(shí)，出錯(cuò)概率比o3模型低約80%；在開放式事實(shí)性基準(zhǔn)測試中，產(chǎn)生“幻覺”的數(shù)量更是比o3模型少了約六分之五。

OpenAI在發(fā)布會(huì)上特別強(qiáng)調(diào)了GPT-5在代碼生成和寫作方面的能力。然而，用戶的實(shí)際使用體驗(yàn)，似乎并未完全印證官方的說法。

首先，在寫作能力上，盡管OpenAI聲稱GPT-5的文筆更具“人味兒”，但有用戶在體驗(yàn)后直言，其寫作能力甚至“退化到和GPT-3.5差不多”。每經(jīng)記者也要求GPT-5就本場發(fā)布會(huì)撰寫一篇新聞報(bào)道，最直觀的感受是：其輸出的文章邏輯清晰，但遣詞造句的模式化痕跡明顯，“AI味”比以前更重了。

其次，在編程方面，GPT-5的優(yōu)勢也并不突出。在改進(jìn)版的編程能力評估基準(zhǔn)SWE-bench Verified測試中，GPT-5并未與競爭對手Anthropic公司的Claude 4.1 Opus拉開顯著差距。盡管OpenAI在發(fā)布會(huì)上展示了令人驚艷的編程演示，但在實(shí)際應(yīng)用中的效果卻備受質(zhì)疑。

Meta公司的一位工程師體驗(yàn)GPT-5后在社交媒體上感嘆道：“GPT-5僅用一次調(diào)用就重構(gòu)了我的整個(gè)代碼庫：25個(gè)工具調(diào)用，3000多行新代碼，12個(gè)全新的文件?！钡S即話鋒一轉(zhuǎn)：“然而，這些代碼都無效（無法正常工作），雖然確實(shí)寫得很漂亮。”

另一位研究人員在經(jīng)過一系列項(xiàng)目代碼測試后，甚至給出了一個(gè)顛覆性的結(jié)論，他認(rèn)為目前主流大模型的代碼編寫能力排名應(yīng)該是：Claude Opus 4.1 > Gemini-2.5-Pro > GPT-5-Thinking。

視頻來源：X平臺(tái)@karminski-牙醫(yī)

從第三方的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)來看，GPT-5相較于競爭對手的旗艦?zāi)Ｐ停漕I(lǐng)先優(yōu)勢也微乎其微。根據(jù)Artificial Analysis的綜合排名，GPT-5目前雖然位列第一，但其綜合得分僅比自家的老模型o3高出兩分，比Grok 4僅高出一分。而在被譽(yù)為AGI終極測試的Arc Prize競賽中，GPT-5更是被Grok 4大幅超越。

“GPT-5不太可能‘超越一切預(yù)期’，因?yàn)榇竽Ｐ偷倪呺H收益正在迅速遞減。”AI營銷與銷售專家、太和智庫研究員唐興通在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)分析指出，“我們今天所看到的所謂‘進(jìn)步’，更多是來自于工程層面的調(diào)優(yōu)和多模態(tài)能力的融合，而非純粹的智能層面上的突破?！?/p>

他認(rèn)為，AI的發(fā)展正面臨兩大物理限制：“我們必須清醒地認(rèn)識到，‘?dāng)?shù)據(jù)墻’是客觀存在的，高質(zhì)量的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)正在被快速耗盡。同時(shí)，算力成本的指數(shù)級增長，也讓過去那種‘大力出奇跡’的暴力美學(xué)難以為繼?！?/p>

當(dāng)技術(shù)光環(huán)褪色——OpenAI被迫打響“價(jià)格戰(zhàn)”

在GPT-5的技術(shù)表現(xiàn)未能完全征服市場的同時(shí)，OpenAI為其制定的商業(yè)策略，卻顯露出了前所未有的“殺氣”。

目前，無論是Plus、Pro、團(tuán)隊(duì)版還是免費(fèi)用戶，均已陸續(xù)接入GPT-5。對于廣大的開發(fā)者和企業(yè)API用戶，GPT-5的定價(jià)策略極具競爭力：其標(biāo)準(zhǔn)版API的定價(jià)為每百萬token輸入1.25美元，輸出10美元，這不僅低于上一代的GPT-4o，更遠(yuǎn)低于其主要競爭對手Claude Opus 4.1和Gemini 2.5 Pro。而其輕量級的GPT-5-mini版和GPT-5-nano版的價(jià)格則更為低廉。

OpenAI的這套定價(jià)策略顯然直指廣闊的B端市場：通過極具吸引力的超低API價(jià)格，將那些正在自研模型或使用競爭對手服務(wù)的企業(yè)客戶，直接“挖”到自己的生態(tài)中來。在GPT-5發(fā)布會(huì)的后半場，OpenAI也一反常態(tài)，將重點(diǎn)放在了分享企業(yè)應(yīng)用案例上，詳細(xì)展示了其模型如何幫助企業(yè)構(gòu)建各種應(yīng)用，并專門推出了服務(wù)于企業(yè)的GPT-5-chat模型。

“OpenAI面臨著巨大的降價(jià)壓力，主動(dòng)降價(jià)是深思熟慮后的市場分層策略，旨在應(yīng)對日益激烈的開源模型競爭?！碧婆d通向每經(jīng)記者指出，“在技術(shù)上越來越難以‘一步登天’的背景下，商業(yè)上的‘遍地開花’才是當(dāng)務(wù)之急。AI的下半場，勝利將不再屬于那個(gè)模型參數(shù)最高的玩家，而是將屬于那個(gè)能率先為頂尖技術(shù)找到‘殺手級應(yīng)用’的玩家?！?/p>

GPT-5的目標(biāo)，已不再是通過炫技來獲得市場的掌聲，而是要精準(zhǔn)地瞄準(zhǔn)企業(yè)客戶口袋里的真金白銀。GPT-5并非一個(gè)顛覆性的代際跨越模型，而是OpenAI準(zhǔn)備投入到殘酷商業(yè)肉搏戰(zhàn)中的關(guān)鍵籌碼。

IT研究公司Gartner的分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭也認(rèn)為，GPT-5仍然只是一種“漸進(jìn)式優(yōu)化”，而非顛覆性的、跨越式的提升。唐興通則表示，GPT-5的“漸進(jìn)式改進(jìn)”，短期內(nèi)可能會(huì)刺破資本市場的幻想泡沫，估值會(huì)承壓，但對于其中長期的商業(yè)化進(jìn)程，甚至可能是件好事?！?strong>關(guān)鍵已經(jīng)不在于技術(shù)本身有多么性感，而在于如何將已經(jīng)足夠強(qiáng)大的技術(shù)，轉(zhuǎn)化為能夠解決現(xiàn)實(shí)世界問題的可靠產(chǎn)品?！?/p>

“OpenAI需要加速從一個(gè)偉大的實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)化為一個(gè)強(qiáng)大的商業(yè)帝國?！碧婆d通總結(jié)道。

C端增長見頂？——OpenAI的5000億美元估值野望

GPT-5的發(fā)布，或許還與OpenAI近期的資本運(yùn)作密切相關(guān)。

據(jù)媒體8月7日報(bào)道，OpenAI正在與現(xiàn)有投資者展開初步談判，商討一次員工持有的股權(quán)出售事宜。如果這筆交易能夠達(dá)成，OpenAI的估值預(yù)計(jì)將從目前的3000億美元，一舉躍升至5000億美元，這將超過埃隆·馬斯克旗下SpaceX的3500億美元，使其成為全球最具價(jià)值的未上市AI公司。

唐興通向每經(jīng)記者指出，5000億美元的估值，反映的并非OpenAI當(dāng)前的市場價(jià)值，而是資本市場對其在AGI時(shí)代的一種“期權(quán)定價(jià)”?！爸芜@個(gè)估值的核心邏輯是：誰掌握了通向AGI的最短路徑，誰就擁有了重新定義整個(gè)世界的權(quán)力?！?/p>

然而，現(xiàn)實(shí)的財(cái)務(wù)壓力依然嚴(yán)峻。有媒體預(yù)計(jì)OpenAI今年的收入將達(dá)到120億美元，但其居高不下的運(yùn)營成本依舊是困擾其發(fā)展的一大難題。有分析指出，OpenAI每創(chuàng)造1美元的收入，可能將伴隨著2.25美元的成本。據(jù)此粗略估計(jì)，該公司今年的運(yùn)營支出預(yù)計(jì)將超過280億美元，這些支出主要與其使用的微軟云計(jì)算服務(wù)、正在建設(shè)的“星際之門”數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目，以及與算力提供商CoreWeave簽訂的129億美元五年期協(xié)議有關(guān)。除了財(cái)務(wù)壓力，OpenAI還面臨著核心人才流失的挑戰(zhàn)，近期多名AI關(guān)鍵研究員的離職，可能在一定程度上削弱其技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，并增加其人力成本。

OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼 圖片來源：視覺中國

“在AI這條賽道上，現(xiàn)金流為負(fù)并不是問題，失去技術(shù)領(lǐng)先地位才是真正的災(zāi)難?！碧婆d通認(rèn)為，“當(dāng)前的巨額投入，都是在為未來的潛在壟斷地位買單?！辈贿^，他也指出，持續(xù)的融資可以暫時(shí)解決資金問題，但無法從根本上解決其盈利模式的難題。

目前，OpenAI的收入增長主要依賴于ChatGPT的訂閱業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了公司總收入的約70%。最新數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT每周約有7億活躍用戶。但在唐興通看來，7億用戶既是OpenAI的“榮耀勛章”，在某種程度上也代表著其“增長的邊界”。

“ChatGPT的C端增長確實(shí)已接近飽和，但OpenAI真正的野心，在于廣闊的B端（企業(yè)）和G端（政府）市場?！彼治龅?。OpenAI近期時(shí)隔六年再次開源部分模型，正是為了吸引那些對數(shù)據(jù)主權(quán)高度敏感的政企客戶，這標(biāo)志著其戰(zhàn)略重心正在從“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

OpenAI的團(tuán)隊(duì)深知，其以API驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，在中低端市場遲早會(huì)被更便宜、更靈活的開源模型所侵蝕。與其被動(dòng)地等待被其他人顛覆，不如主動(dòng)求變。因此，OpenAI正在從單純的“賣算力”，轉(zhuǎn)向更為復(fù)雜的“賣生態(tài)”，試圖構(gòu)建一個(gè)立體化的商業(yè)架構(gòu)：開源模型是其吸引廣大開發(fā)者的流量入口，高端API是其主要的利潤中心，而企業(yè)級服務(wù)則是其未來最重要的增長引擎。

為了快速切入政府市場，OpenAI在8月6日宣布，未來一年將以象征性的1美元價(jià)格，向美國聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)提供其ChatGPT Enterprise產(chǎn)品，讓政府雇員可以“幾乎免費(fèi)”地使用其最強(qiáng)大的AI服務(wù)。這種典型的“供應(yīng)商鎖定（Vendor Lock-in）”策略，旨在以極低的成本快速滲透政府和大型機(jī)構(gòu)市場，為未來的長期合作和高價(jià)值服務(wù)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

“OpenAI正站在成為下一個(gè)微軟的十字路口，”唐興通總結(jié)道，“其成敗的關(guān)鍵，在于它能否在持續(xù)的技術(shù)突破、創(chuàng)新的商業(yè)模式以及嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)管控這三者之間，找到那個(gè)最佳的平衡點(diǎn)?！?/p>

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