每經(jīng)記者｜陳鵬麗    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

近日，“2025亞布力企業(yè)家論壇第21屆夏季年會(huì)”在廣州召開(kāi)。年會(huì)期間，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪了云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)兼CEO（首席執(zhí)行官）陳寧。云天勵(lì)飛是國(guó)內(nèi)AI（人工智能）推理芯片的重要公司之一，2025年，開(kāi)源大模型點(diǎn)燃AI推理芯片的需求，也讓云天勵(lì)飛-U（688343.SH，股價(jià)87.71元，市值314.73億元）站至風(fēng)口。

9月13日，陳寧在“2025亞布力企業(yè)家論壇第21屆夏季年會(huì)”開(kāi)幕式上發(fā)表主題演講。他談到，我們正在進(jìn)入訓(xùn)練和應(yīng)用推理兩個(gè)賽道并重的時(shí)代，AI應(yīng)用正在大規(guī)模爆發(fā)。他在接受記者專訪時(shí)稱，中美在AI芯片上還存在一定差距，但差距并不是沒(méi)有機(jī)會(huì)去縮短。芯片端的突圍方法，關(guān)鍵在于依托中國(guó)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，用“應(yīng)用—數(shù)據(jù)—算法—芯片”的飛輪來(lái)加速迭代。

云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)兼CEO陳寧 圖片來(lái)源：主辦方供圖

中美AI芯片的差距有機(jī)會(huì)縮短

“人工智能的發(fā)展有六個(gè)要素，算法、芯片、人才、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)??這六個(gè)要素里面，目前中美唯獨(dú)AI芯片差距較大。”9月13日，陳寧發(fā)表演講時(shí)表示。

陳寧在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)進(jìn)一步談到，中美在AI芯片上還存在一定差距，尤其是最頂級(jí)工藝驗(yàn)證、軟硬件一體化生態(tài)以及規(guī)模化產(chǎn)業(yè)鏈配套。但差距并不是沒(méi)有機(jī)會(huì)去縮短。過(guò)去幾年，中國(guó)在算法、應(yīng)用上追趕很快。“像DeepSeek的開(kāi)源就讓世界看到我們?cè)谒惴▽用婵梢园巡罹鄩嚎s到12個(gè)月以內(nèi)。”

數(shù)天前，中信里昂證券中國(guó)科技研究主管張欽銳公開(kāi)表示，中國(guó)AI發(fā)展與美國(guó)的技術(shù)差距已縮至3個(gè)月。美國(guó)在高性能計(jì)算芯片和某些AI模型方面領(lǐng)先，但中國(guó)在開(kāi)源模型發(fā)展上表現(xiàn)突出。

那么，國(guó)產(chǎn)AI芯片的突圍路徑在哪？陳寧認(rèn)為，關(guān)鍵在于兩點(diǎn)：一是聚焦推理，做成本和效率的最佳平衡；二是依托中國(guó)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，用“應(yīng)用—數(shù)據(jù)—算法—芯片”的數(shù)據(jù)飛輪來(lái)加速迭代。“應(yīng)用生產(chǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，算法定義芯片，芯片規(guī)?；偻苿?dòng)應(yīng)用。”他進(jìn)一步解釋道。

AI推理芯片是未來(lái)五年快速增長(zhǎng)的賽道

據(jù)中國(guó)銀河證券研究院，隨著云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步，我國(guó)對(duì)AI芯片的需求規(guī)模將持續(xù)攀升，預(yù)計(jì)2025年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將增至1530億元。同時(shí)，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)有望進(jìn)一步優(yōu)化。數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)本土AI芯片品牌滲透率約30%，出貨量達(dá)82萬(wàn)張，相較上年同期15%的國(guó)產(chǎn)滲透率呈明顯提升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)未來(lái)AI芯片國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程還將繼續(xù)加速。

在這一市場(chǎng)趨勢(shì)下，2025年以來(lái)，寒武紀(jì)、海光信息、云天勵(lì)飛等AI芯片設(shè)計(jì)制造上市公司股價(jià)走出了連續(xù)上行的行情。

在陳寧看來(lái)，AI推理芯片是未來(lái)五年快速增長(zhǎng)的賽道。他告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者：“過(guò)去十年，大家都在比拼誰(shuí)能訓(xùn)練出最大的模型。但真正進(jìn)入第四次工業(yè)革命，關(guān)鍵是推理（大模型）能不能大規(guī)模跑起來(lái)。”

據(jù)陳寧介紹，自成立以來(lái)，云天勵(lì)飛堅(jiān)持的是一條跟英偉達(dá)GPGPU（通用圖形處理器）不同的差異化路徑。他認(rèn)為，AI訓(xùn)練芯片與AI推理芯片所追求的設(shè)計(jì)目標(biāo)是不同的。AI推理芯片更加關(guān)注的是成本，而訓(xùn)練芯片關(guān)注的是時(shí)間，即能不能以最短的時(shí)間訓(xùn)練出全世界最強(qiáng)大的大模型。“有效推理出的Token（詞元，指AI處理文本的最小單元）數(shù)量是衡量推理芯片性價(jià)比的最關(guān)鍵指標(biāo)。”

據(jù)悉，AI推理芯片可按部署位置分為三類：云端推理芯片、邊緣推理芯片及終端推理芯片。目前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，云端推理芯片會(huì)在AI發(fā)展中扮演核心角色。但對(duì)三者的格局走向，業(yè)界尚有分歧。對(duì)此，陳寧向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者分享稱，他認(rèn)為AI推理未來(lái)一定是“云—邊—端”三元共存，就像電力系統(tǒng)一樣：電廠集中發(fā)電（云），輸配電網(wǎng)（邊），千家萬(wàn)戶用電（端）。“我更傾向于認(rèn)為，邊緣和端會(huì)因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景的多樣化而長(zhǎng)期存在，而不是被取代。”