每經(jīng)記者｜甄素靜    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

“主動(dòng)脈疾病死亡率，比很多癌癥都更令人絕望，40%的患者沒(méi)到醫(yī)院就已離世，即便能夠及時(shí)接受手術(shù)，歐美地區(qū)死亡率仍超17%。”香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院外科學(xué)系教授、香港威爾斯親王醫(yī)院心胸外科主任黃鴻亮在接受記者采訪時(shí)提及一組觸目驚心的數(shù)據(jù)。

作為深耕心胸外科數(shù)十年的專家，黃鴻亮及其團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期聚焦主動(dòng)脈瘤、主動(dòng)脈撕裂等高危疾病的診療難題，他見證了無(wú)數(shù)主動(dòng)脈疾病患者與死神的博弈。他認(rèn)為，當(dāng)下AI（人工智能）的飛速發(fā)展正成為這場(chǎng)“生死競(jìng)速”中的關(guān)鍵變量，也是他們破解“高死亡率、高漏診率、診療資源錯(cuò)配”三大痛點(diǎn)的關(guān)鍵突破口。

日前，中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院發(fā)布了其最新科研成果“聆音”EchoCare超聲大模型。黃鴻亮在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)表示，團(tuán)隊(duì)希望能結(jié)合一線臨床經(jīng)驗(yàn)，探索出高危疾病診療新路徑。

香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院外科學(xué)系教授、香港威爾斯親王醫(yī)院心胸外科主任黃鴻亮

圖片來(lái)源：受訪者供圖

調(diào)研顯示40%主動(dòng)脈疾病患者未到醫(yī)院便離世，30%患者在急診中被漏診

“主動(dòng)脈就像城市里最繁忙的高速公路，負(fù)責(zé)將心臟血液輸送到腦部、內(nèi)臟等所有重要器官，一旦出問(wèn)題，整個(gè)‘交通系統(tǒng)’都會(huì)癱瘓。”黃鴻亮形象地比喻道。主動(dòng)脈最致命的問(wèn)題，莫過(guò)于動(dòng)脈瘤（血管壁膨脹形成“血腫瘤”）與主動(dòng)脈撕裂，這兩種情況一旦發(fā)生，短則幾分鐘、長(zhǎng)則數(shù)小時(shí)，就能奪走患者生命。

臨床數(shù)據(jù)揭示了這場(chǎng)“生死戰(zhàn)”的殘酷。黃鴻亮團(tuán)隊(duì)通過(guò)長(zhǎng)期研究發(fā)現(xiàn)，40%的主動(dòng)脈撕裂患者在抵達(dá)醫(yī)院前就因大出血或器官衰竭離世；即便順利入院，等待手術(shù)間隙，仍有患者因病情急轉(zhuǎn)直下離世。即便是醫(yī)療水平領(lǐng)先的歐美國(guó)家，此類疾病的手術(shù)死亡率仍高達(dá)17%~20%，且術(shù)后有33%的患者需要再次接受血管修復(fù)手術(shù)。

在香港地區(qū)，醫(yī)療資源分布情況加大了臨床難度。黃鴻亮表示，香港公立醫(yī)院中，僅3家醫(yī)院具備開展主動(dòng)脈疾病急診手術(shù)的能力，其余醫(yī)院若接收此類患者，必須通過(guò)轉(zhuǎn)院才能讓患者獲得有效救治。“從患者確診到轉(zhuǎn)院，每一分、每一秒都在消耗生存機(jī)會(huì)，很多患者沒(méi)能撐到手術(shù)臺(tái)。”

更棘手的是“漏診魔咒”。由于主動(dòng)脈疾病癥狀極具迷惑性，部分患者僅表現(xiàn)為腹痛、咳嗽、頭暈，與普通感冒、腸胃炎等病癥高度相似。黃鴻亮團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)，急診室中30%的胸痛患者實(shí)際患有主動(dòng)脈相關(guān)疾病，卻因漏診被當(dāng)作普通病癥處理，錯(cuò)過(guò)最佳治療時(shí)機(jī)。“沒(méi)有醫(yī)生想漏診，但主動(dòng)脈疾病可能堵塞腦部血管，癥狀復(fù)雜且隱蔽，再加上急診室患者量大、診療時(shí)間緊張，漏診幾乎成了行業(yè)頑疾，引入AI超聲診斷迫在眉睫。”

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 甄素靜 攝

面對(duì)主動(dòng)脈疾病的高致死率，黃鴻亮團(tuán)隊(duì)很早就意識(shí)到“預(yù)防比治療更重要”。2015年，黃鴻亮團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港威爾斯親王醫(yī)院開展了一項(xiàng)覆蓋1529名高血壓患者的主動(dòng)脈疾病普查，通過(guò)“焦點(diǎn)超聲”技術(shù)為患者進(jìn)行檢查，建立起龐大的疾病數(shù)據(jù)庫(kù)。

此次普查不僅取得了關(guān)鍵臨床發(fā)現(xiàn)，65歲以上男性高血壓患者的主動(dòng)脈瘤檢出率顯著高于其他人群，更驗(yàn)證了“早期篩查”的價(jià)值。黃鴻亮解釋稱：“如果能在主動(dòng)脈瘤破裂或撕裂前就發(fā)現(xiàn)病情，通過(guò)排期手術(shù)進(jìn)行干預(yù)，死亡率可從急診手術(shù)的20%降至1%~2%，患者生存概率大幅提升。”

但普查過(guò)程中，一個(gè)現(xiàn)實(shí)難題浮出水面。超聲診斷高度依賴專業(yè)操作員，培養(yǎng)一名合格的超聲?？漆t(yī)生需要數(shù)年時(shí)間，且培訓(xùn)成本高昂。“當(dāng)時(shí)我們靠新專科醫(yī)生完成1529例患者的檢查，但這種模式無(wú)法大規(guī)模推廣，香港的醫(yī)療資源有限，不可能為主動(dòng)脈疾病篩查單獨(dú)培養(yǎng)大批超聲醫(yī)生。”

600例訓(xùn)練+200例驗(yàn)證，AI如何攻克超聲診斷“角度標(biāo)準(zhǔn)化”難題

正是這一“人才困局”，推動(dòng)科研將目光投向AI技術(shù)。黃鴻亮表示：“我們需要一套自動(dòng)化超聲診斷方案，讓非專業(yè)人員經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)就能操作，同時(shí)保證診斷精度，這是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)脈疾病大規(guī)模篩查的唯一路徑。”

經(jīng)過(guò)數(shù)年研發(fā)，黃鴻亮團(tuán)隊(duì)與中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院合作研發(fā)的AI超聲診斷模型取得突破性進(jìn)展。該模型以600名患者的超聲數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，200余名患者數(shù)據(jù)為驗(yàn)證集，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法、學(xué)習(xí)主動(dòng)脈影像特征，最終實(shí)現(xiàn)了兩大突破：一是“標(biāo)準(zhǔn)化診斷”，解決了傳統(tǒng)超聲診斷中“操作員角度不同導(dǎo)致結(jié)果差異”的難題；二是“高精度測(cè)量”，在主動(dòng)脈關(guān)鍵指標(biāo)測(cè)量上，平均誤差僅1毫米，其重復(fù)性與一致性甚至媲美經(jīng)驗(yàn)豐富的心臟科醫(yī)生。

“傳統(tǒng)超聲診斷中，不同醫(yī)生手持探頭的角度、力度不同，對(duì)同一患者的檢查結(jié)果可能存在差異。但AI能通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別主動(dòng)脈根部的標(biāo)準(zhǔn)‘觀測(cè)幀’，提取關(guān)鍵特征，無(wú)論操作員如何操作，都能輸出標(biāo)準(zhǔn)化的診斷結(jié)果。”黃鴻亮解釋道。

這一技術(shù)突破不僅提升了診斷精度，更大幅提升了效率。在急診室場(chǎng)景中，AI模型能在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)胸痛患者的初篩，快速區(qū)分“心肌梗塞、肺動(dòng)脈血栓、主動(dòng)脈破裂”等不同病因，為醫(yī)生鎖定高危患者。“急診室里，每節(jié)省一分鐘，患者就多一分生存希望。AI相當(dāng)于給醫(yī)生配備了‘精準(zhǔn)導(dǎo)航’，幫助他們?cè)诤Ａ炕颊咧锌焖僬业叫枰o急救治的主動(dòng)脈疾病患者，大幅降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。”黃鴻亮表示，“而大模型在主動(dòng)脈常規(guī)指標(biāo)測(cè)量上，已經(jīng)達(dá)到甚至超過(guò)普通心臟科醫(yī)生水平，這為后續(xù)大規(guī)模推廣奠定了基礎(chǔ)。”

16個(gè)結(jié)節(jié)分析后僅2個(gè)需跟進(jìn)，醫(yī)生困于AI“精準(zhǔn)過(guò)剩”

盡管AI模型在實(shí)驗(yàn)室中表現(xiàn)亮眼，但進(jìn)入臨床應(yīng)用階段，黃鴻亮團(tuán)隊(duì)遭遇了“甜蜜的煩惱”，AI的“高精準(zhǔn)”反而可能增加醫(yī)生的工作量。

“以肺結(jié)節(jié)診斷為例，AI分析肺部CT影像時(shí)，會(huì)生成16個(gè)結(jié)節(jié)的分析，但可能其中只有2個(gè)結(jié)節(jié)在臨床上需要繼續(xù)跟進(jìn)。醫(yī)生需要花額外時(shí)間從海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息，相當(dāng)于‘從沙子里淘金’。”黃鴻亮無(wú)奈地表示，這種“信息過(guò)載”問(wèn)題不僅存在于心胸外科，在影像科、全科醫(yī)療等領(lǐng)域也普遍存在。

此外，AI模型在面對(duì)少見病例時(shí)的“局限性”也逐漸顯現(xiàn)。黃鴻亮坦言：“目前我們模型主要基于常見主動(dòng)脈疾病病例訓(xùn)練，遇到特殊血管結(jié)構(gòu)或罕見病變時(shí)，準(zhǔn)確性會(huì)打折扣，還需要?？漆t(yī)生進(jìn)一步驗(yàn)證。”

事實(shí)上，這種“人機(jī)磨合”的方式是醫(yī)療AI行業(yè)的普遍現(xiàn)狀。黃鴻亮透露，香港醫(yī)療系統(tǒng)已在多個(gè)科室布局AI應(yīng)用：醫(yī)院管理局的臨床管理系統(tǒng)中，AI可自動(dòng)識(shí)別胸部X光片的異常信號(hào)，提醒醫(yī)生重點(diǎn)排查；影像科通過(guò)AI輔助分析肺部CT，判斷結(jié)節(jié)良惡性。但這些系統(tǒng)均未完全實(shí)現(xiàn)“臨床閉環(huán)”，核心原因在于“AI輸出與醫(yī)生需求的匹配度仍需優(yōu)化”。

從實(shí)驗(yàn)室到臨床，還需突破人員、硬件、模型三重障礙

談及AI醫(yī)療的未來(lái)，黃鴻亮既充滿期待，也保持理性。他認(rèn)為，當(dāng)前醫(yī)療AI要實(shí)現(xiàn)“從實(shí)驗(yàn)室到臨床”的大規(guī)模落地，需突破“人員、硬件、模型”三重障礙。

首先是“人員缺口”。以AI超聲大模型為例，盡管AI能解決超聲診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”問(wèn)題，但操作探頭仍需人工完成，而香港地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)中具備超聲操作資質(zhì)的人員本就稀缺。“除非未來(lái)能研發(fā)出‘機(jī)器人自動(dòng)操作探頭’，否則AI超聲診斷的普及會(huì)受限于人力供給。”

其次是“硬件瓶頸”。目前AI超聲診斷設(shè)備尚未實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，高精度設(shè)備成本較高，難以在社區(qū)醫(yī)院、普通診所等基層醫(yī)療場(chǎng)景推廣。最后是“模型完善”。AI模型在少見病例、復(fù)雜病變上的準(zhǔn)確性仍需提升，需要更多多中心、大樣本的病例數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

不過(guò)，黃鴻亮也看到了行業(yè)的積極變化。他透露，與其合作的中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院等科研團(tuán)隊(duì)正推動(dòng)AI超聲診斷技術(shù)“跨界應(yīng)用”，通過(guò)調(diào)整程序，同一套AI系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)頸動(dòng)脈、腹動(dòng)脈、甲狀腺等多器官的超聲診斷，大幅提升設(shè)備利用率。“未來(lái)，我們希望讓AI超聲診斷系統(tǒng)走進(jìn)社區(qū)醫(yī)院、急診室，讓更多患者能在疾病早期得到精準(zhǔn)篩查。”

在成本與價(jià)值的權(quán)衡上，黃鴻亮有著清晰的認(rèn)知。“醫(yī)療AI的價(jià)值不應(yīng)簡(jiǎn)單用降低住院費(fèi)、診療費(fèi)來(lái)衡量，更重要的是減少漏診、挽救生命。如果能通過(guò)AI將主動(dòng)脈疾病漏診率從30%降下來(lái)，讓更多患者在早期得到治療，這才是最大價(jià)值。”

采訪的最后，黃鴻亮表示，AI醫(yī)療發(fā)展需要技術(shù)創(chuàng)新與臨床需求深度融合，它不是“萬(wàn)能藥”，但確實(shí)為主動(dòng)脈疾病等高危病癥診療帶來(lái)了新希望。在他看來(lái)，AI不是要替代醫(yī)生，而是要成為醫(yī)生的得力助手。當(dāng)前階段，AI的價(jià)值更多是提示與輔助，而非獨(dú)立診斷。“我們需要通過(guò)臨床實(shí)踐，讓AI學(xué)會(huì)篩選關(guān)鍵信息，既保證準(zhǔn)確性，又兼顧實(shí)用性，這個(gè)磨合的過(guò)程必不可少。”