每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳星    

9月18日，國家數據局舉辦數據要素綜合試驗區(qū)建設新聞發(fā)布會（第二場）。

國家數據局新聞發(fā)言人、政策和規(guī)劃司副司長欒婕介紹了試驗區(qū)建設的重點和取得的初步進展。她表示，海南發(fā)揮國家育種基地戰(zhàn)略優(yōu)勢，打造種業(yè)科研數據“一張網”，構建數據驅動的數字化育種創(chuàng)新體系，擦亮了“南繁硅谷”名片。

熱帶特色高效農業(yè)是海南自由貿易港四大主導產業(yè)之一，海南如何實現數據賦能農業(yè)發(fā)展？

海南省發(fā)展改革委黨組成員、副主任黃鵬回答《每日經濟新聞》記者上述問題時表示，熱帶特色高效農業(yè)是海南自由貿易港四大主導產業(yè)之一，農業(yè)產業(yè)增加值占比達到二成左右。海南的南繁基地具有冬季溫光資源豐富、農作物生長周期短等優(yōu)勢，可使品種選育周期縮短1/3至1/2。

海南著力建設種業(yè)科研可信數據空間

黃鵬就數據如何賦能農業(yè)發(fā)展作了具體介紹。她表示，可以概括成“三個一”。

第一個“一”是在加強數據匯聚方面著力打造“種業(yè)數據一張網”。建成集科研、生產、銷售、科技交流、成果轉化為一體的國家南繁生物育種服務平臺，匯聚種質資源信息、育種試驗數據、表型信息數據等育種科研數據資源，對種業(yè)科研數據進行目錄編制、統(tǒng)一格式、分類治理。

同時，探索構建全國種業(yè)科研數據交易體系，已服務9個院士創(chuàng)新平臺、崖州灣國家實驗室、熱帶作物生物育種全國重點實驗室等國家級科研平臺、多個種業(yè)企業(yè)主體，推動種業(yè)科研數據價值釋放，為種業(yè)數據高效使用和流通交易奠定了良好基礎。

第二個“一”是在推動數據流通方面著力建設“一個種業(yè)科研可信數據空間”。以種業(yè)數據產業(yè)聯盟為紐帶，構建種業(yè)數據流通利用基礎設施底座，提升種業(yè)數據可信管控、資源交互、價值共創(chuàng)、跨境協(xié)作、安全保障等流通能力，通過基因型數據、表型數據、測序數據、環(huán)境數據、文獻數據等種業(yè)數據資源的融合利用，打造數據共享、知識服務、跨境協(xié)作等數據流通應用場景，促進科研數據流通與產業(yè)價值共創(chuàng)。

第三個“一”是在拓展數據應用方面著力建設“一個種業(yè)大模型”。發(fā)布專為水稻生物育種打造的大模型“豐登·水稻”，整合全球超過140萬篇中英文文獻（覆蓋該領域公開發(fā)表成果98%以上），生成了1975對問答樣本的水稻知識問答數據集，包含253道專業(yè)問題的高質量人工評測數據集，以及包含40萬節(jié)點/157萬條邊的水稻多組學知識圖譜，為智能決策育種體系奠定基礎。

黃鵬說，海南省委、省政府提出，要充分發(fā)揮海南的溫度、深度、緯度、綠色，也就是“三度一色”的優(yōu)勢，緊緊圍繞“向種圖強”“向海圖強”“向天圖強”“向綠圖強”“向數圖強”，打造新質生產力重要實踐地。

河南積極融入全國一體化算力網建設

今年以來，河南省印發(fā)相關文件，提出到2027年全省數據要素市場體系基本建成等目標，對數據工作非常重視。河南省數據局成立以來，在培育數據要素市場中已經取得了哪些進展？有什么突出成效？

對此，河南省數據局黨組書記、局長鄭華卿表示，當地一直堅持數據要素市場化配置改革主線，深度融入服務全國一體化數據市場建設。

首先是強化算力支撐，激發(fā)市場主體用數活力?！拔覀兎e極融入全國一體化算力網建設，上線省算力調度服務平臺，接入全國一體化算力網試驗驗證平臺，推動算力資源高效供需匹配。”

鄭慶哈（河南鄭州、甘肅慶陽、新疆哈密）算力網實驗場入選首批全國一體化算力網應用優(yōu)秀案例，其先導項目——鄭高新全域算力網一期，通過打通“三異（異域、異構、異屬）”算力實現“四入（入園、入企、入校、入戶）”服務，使平臺用戶不再受限于單一供應商的定價策略，平均算力使用成本下降約30%，全網算力資源利用率從40%提升至75%。

其次，培育經營主體，壯大數據產業(yè)發(fā)展能級。一方面，建立了省數據企業(yè)培育庫，開展數據企業(yè)征集認定工作，首批認定的179家數據企業(yè)均納入培育序列，依規(guī)享受有關財政獎補、金融服務、稅收優(yōu)惠等政策。

另一方面，積極推動鄭州數據交易中心健全數據交易規(guī)則、豐富交易數據產品，加強與其他數據交易機構的互認互通。目前，鄭州數據交易中心已搭建覆蓋數據登記、交易、評估、合規(guī)監(jiān)管的綜合平臺，累計推出超1600項數據產品。

此外，深入實施“數據要素×”行動，打造數據要素典型應用場景。為挖掘可推廣、可復制的數據要素融合復用典型案例，當地舉辦了兩屆“數據要素×”大賽河南分賽、兩屆“數據要素×”生態(tài)大會，在交通運輸、工業(yè)制造、現代農業(yè)等行業(yè)領域提供了企業(yè)“治數、供數、用數”典型案例示范指引，以數據助力行業(yè)提質升級。

封面圖片來源：每日經濟新聞 劉國梅 攝